DQZHAN技術(shù)訊：說明！戶用型微電網(wǎng)將具有巨大發(fā)展?jié)摿?
戶用型微電網(wǎng)作為用戶分布式能源利用和智能用電的有效載體，是智能電網(wǎng)實現(xiàn)用戶個性化、差異化供電服務的重要手段，隨著分布式發(fā)電技術(shù)、智能家居技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的不斷成熟，將具有巨大發(fā)展?jié)摿?。以?jīng)濟效益*大化為目標的調(diào)度策略在給用戶帶來經(jīng)濟收益的同時，會影響到用戶的用電舒適程度。由于用電費用支出占家庭總支出的比例不同，用戶對用電經(jīng)濟性的要求呈現(xiàn)出較大差異，因此以用電經(jīng)濟性作為調(diào)度目標并不能滿足用戶的多樣化需求。
本文針對包含光伏資源、儲能資源、負荷資源的戶用型微電網(wǎng)，以用戶滿意度*大為目標函數(shù)建立了日前優(yōu)化調(diào)度模型。該模型通過協(xié)調(diào)控制光伏發(fā)電、儲能水平及可調(diào)節(jié)家居負荷，使得用戶的滿意度*大化。提出了遺傳和禁忌混合算法的模型求解方法。通過算例分析了不同峰谷電價比對微電網(wǎng)的削峰填谷能力和用戶滿意度的影響。
主要內(nèi)容
1典型戶用型微電網(wǎng)模型
戶用型微電網(wǎng)包括分布式發(fā)電、儲能和負荷。分布式發(fā)電為小型光伏發(fā)電，工作在*大功率跟蹤MPPT）狀態(tài)，余電對儲能單元充電或向電網(wǎng)售電獲利。負荷主要來自家居照明、廚用、供熱、娛樂及其他生活電器等，根據(jù)使用時間、功率等運行特性的不同，分為固定負荷、時移負荷和可調(diào)負荷3類。固定負荷是指使用時間和功率比較固定、不能進行調(diào)度的負荷，如照明、電冰箱、電炊具等；時移負荷是指使用時間可以根據(jù)需要平移到別的時段、但功率比較固定的負荷，如洗衣機、電動汽車、電熱水器等；可調(diào)負荷是指功率可以根據(jù)需要進行調(diào)節(jié)、但使用時間比較固定的負荷，如空調(diào)等。
圖1戶用型微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
2考慮用戶滿意度的戶用型微電網(wǎng)日前優(yōu)化調(diào)度模型及求解
用戶滿意度包括舒適度和經(jīng)濟度兩方面，可以看作舒適度和經(jīng)濟度的乘積。假定在各時段電價無差異的情況下，用戶在典型負荷曲線的用電方式下其舒適度*高，在電價無差異情況下的負荷曲線稱為舒適度*大曲線，根據(jù)用戶在分時電價條件下的實際用電曲線和舒適度*大曲線的差異計算用戶的舒適度。以優(yōu)化運行后用戶的電費支出減少量與優(yōu)化運行前的電費支出之比作為經(jīng)濟度。
戶用型微電網(wǎng)日前優(yōu)化調(diào)度以用戶滿意度*大為目標，優(yōu)化變量為未來日24小時可調(diào)負荷和時移負荷的用電計劃。采用遺傳和禁忌混合算法對模型求解，通過遺傳算法對種群進行全局搜索，當遺傳算法接近于早熟時，對每個個體進行禁忌搜索操作，使個體趨向于所在區(qū)域的局部*優(yōu)解，從而改善群體質(zhì)量。
3算例分析
1）不同滿意度方案下的調(diào)度結(jié)果分析
分3種情況對戶用型微電網(wǎng)的日前優(yōu)化調(diào)度進行分析：1）只考慮舒適度；2）只考慮經(jīng)濟度；3）綜合考慮滿意度。
圖2空調(diào)負荷優(yōu)化運行結(jié)果
綜合考慮用戶滿意度時，通過合理安排可調(diào)負荷和時移負荷的使用時間和功率，在盡量減小對用戶舒適度影響的情況下，*大限度地提高用戶經(jīng)濟收益。與只考慮舒適度的用電習慣相比，舒適度下降了18%，但電費支出減少了33%，總體滿意度提升了9%。
由于空調(diào)和電動汽車等設(shè)備日用電量較大，在優(yōu)化調(diào)度時應在滿足用戶基本用電需求的情況下盡可能地降低空調(diào)功率，同時將電動汽車的充電時間移至夜間電價低時段，避免在電
價高峰時段對電動汽車充電。電熱水器和洗衣機等負荷由于使用時間相對較為固定，可在日常習慣的基礎(chǔ)上對使用時間作出適當調(diào)整，以減少用戶的電費支出。在舒適度方面，方案2對用戶的舒適度影響*大，方案3次之，方案1對舒適度無影響。
圖3微電網(wǎng)與電網(wǎng)交換功率曲線
優(yōu)化調(diào)度后18:00—22:00負荷高峰時段戶用型微電網(wǎng)的交換功率明顯下降，尤其在只考慮經(jīng)濟度進行優(yōu)化調(diào)度時*為明顯，綜合考慮滿意度和只考慮經(jīng)濟度的2種調(diào)度方式下用戶與電網(wǎng)的交換功率峰值分別下降了27%和42%。同時，由于將電動汽車等部分時移負
荷的充電時間轉(zhuǎn)移，夜間低電價時段的負荷明顯提升，削峰填谷效果明顯。
2）分時電價對用戶滿意度的影響分析
以總滿意度*大為目標，對不同分時電價比對用戶滿意度的影響情況進行了仿真分析。
圖4峰谷電價比與用戶滿意度關(guān)系
隨著峰谷電價比的提高，用戶的用電經(jīng)濟度逐漸提升，而用電舒適度則逐漸下滑，綜合滿意度呈現(xiàn)出先升后降的趨勢。當峰谷電價比<6時，用戶的總體滿意度>1，并在峰谷電價比為4.5時達到*大值；當峰谷電價比>6時，用戶的總滿意度<1，此時峰谷電價比越大，總滿意度越低。由此可見，合理的峰谷電價比是引導用戶積極參與需求側(cè)響應的重要因素。峰谷電價比設(shè)置過低，則用戶參與需求側(cè)響應的激勵不足，達不到電網(wǎng)削峰填谷的目的；而峰谷電價比設(shè)置過高，則會降低用戶的滿意度，損害用戶參與需求側(cè)響應的積極性，同樣不利于需求側(cè)響應的實施和推廣。
結(jié)論
1）以滿意度*大為目標對戶用微電網(wǎng)進行優(yōu)化調(diào)度，可以綜合考慮用戶的用電舒適度和經(jīng)濟性，為用戶提供差異化、個性化的用電方案。
2）戶用型微電網(wǎng)進行合理調(diào)度可以有效降低用戶的電費支出，同時由于用戶將負荷從電價高時段平移至電價低時段，有利于降低上級電網(wǎng)負荷高峰時段的供電壓力，實現(xiàn)其削峰填谷的目的。
3）合理的峰谷電價比是引導用戶積極參與需求側(cè)響應的重要因素。若峰谷電價比設(shè)置過低，則用戶參與需求側(cè)響應的激勵不足，達不到電網(wǎng)削峰填谷的目的；而若峰谷電價比設(shè)置過高，則會降低用戶的滿意度，損害用戶參與需求側(cè)響應的積極性，同樣不利于需求側(cè)響應的實施和推廣。
